Facteurs de risque cardiovasculaires au cours du lupus systémique

Cette étude a pour objectif d'évaluer la fréquence des facteurs de risque cardiovasculaires au cours du lupus et de préciser leur prévalence. Etude rétrospective portant sur 250 patients ayant un lupus, diagnostiqué selon les critères de l'ACR, hospitalisés entre 1970 et 2013. Les données cliniques et para cliniques ont été recueillies à partir des observations médicales. Il s'agit de 228 femmes et 22 hommes d'âge moyen au diagnostic du lupus de 30, 32 ans (extrêmes: 16-69). La durée moyenne du suivi des patients était de 64 mois (extrêmes: 7 jours- 382mois). Quatre vingt dix patients (36%) étaient hypertendus, 74% avaient une hypercholestérolémie et 22% étaient diabétiques. Pour les autres facteurs de risque cardiovasculaire traditionnels, un âge > 50 ans a été retrouvé dans 40% des cas, le sexe masculin dans 8% des cas, l'obésité dans 76% des cas et le tabagisme dans 11% des cas. Les facteurs de risque surajoutés sont représentés par la présence des anticorps antiphospholipides (47% des cas), la néphropathie lupique (49% des cas), l'insuffisance rénale (42% des cas), la corticothérapie au long cours (74% des cas) et la chronicité de la maladie dans 35% des cas. Les complications cardiovasculaires retrouvées dans notre série étaient: les accidents vasculaires cérébraux (2%) et l'insuffisance coronarienne (5,6%). Devant l'importance du risque cardiovasculaire au cours du lupus, une surveillance rapprochée des facteurs de risque cardio-vasculaires semble primordiale chez les lupiques

Anomaly detection with semi-supervised classification based on risk estimators

A significant limitation of one-class classification anomaly detection methods is their reliance on the assumption that unlabeled training data only contains normal instances. To overcome this impractical assumption, we propose two novel classification-based anomaly detection methods. Firstly, we introduce a semi-supervised shallow anomaly detection method based on an unbiased risk estimator. Secondly, we present a semi-supervised deep anomaly detection method utilizing a nonnegative (biased) risk estimator. We establish estimation error bounds and excess risk bounds for both risk minimizers. Additionally, we propose techniques to select appropriate regularization parameters that ensure the nonnegativity of the empirical risk in the shallow model under specific loss functions. Our extensive experiments provide strong evidence of the effectiveness of the risk-based anomaly detection methods

Parallelization Strategies for Modern Computing Platforms: Application to Illustrative Image Processing and Computer Vision Applications

RÉSUMÉ L’évolution spectaculaire des technologies dans le domaine du matériel et du logiciel a permis l’émergence des nouvelles plateformes parallèles très performantes. Ces plateformes ont marqué le début d’une nouvelle ère de la computation et il est préconisé qu’elles vont rester dans le domaine pour une bonne période de temps. Elles sont présentes déjà dans le domaine du calcul de haute performance (en anglais HPC, High Performance Computer) ainsi que dans le domaine des systèmes embarqués. Récemment, dans ces domaines le concept de calcul hétérogène a été adopté pour atteindre des performances élevées. Ainsi, plusieurs types de processeurs sont utilisés, dont les plus populaires sont les unités centrales de traitement ou CPU (de l’anglais Central Processing Unit) et les processeurs graphiques ou GPU (de l’anglais Graphics Processing Units). La programmation efficace pour ces nouvelles plateformes parallèles amène actuellement non seulement des opportunités mais aussi des défis importants pour les concepteurs. Par conséquent, l’industrie a besoin de l’appui de la communauté de recherche pour assurer le succès de ce nouveau changement de paradigme vers le calcul parallèle. Trois défis principaux présents pour les processeurs GPU massivement parallèles (ou “many-cores”) ainsi que pour les processeurs CPU multi-coeurs sont: (1) la sélection de la meilleure plateforme parallèle pour une application donnée, (2) la sélection de la meilleure stratégie de parallèlisation et (3) le réglage minutieux des performances (ou en anglais performance tuning) pour mieux exploiter les plateformes existantes. Dans ce contexte, l’objectif global de notre projet de recherche est de définir de nouvelles solutions pour aider à la programmation efficace des applications complexes sur les plateformes parallèles modernes. Les principales contributions à la recherche sont: 1. L’évaluation de l’efficacité d’accélération pour plusieurs plateformes parallèles, dans le cas des applications de calcul intensif. 2. Une analyse quantitative des stratégies de parallèlisation et implantation sur les plateformes à base de processeurs CPU multi-cœur ainsi que pour les plateformes à base de processeurs GPU massivement parallèles. 3. La définition et la mise en place d’une approche de réglage de performances (en Anglais performance tuning) pour les plateformes parallèles. Les contributions proposées ont été validées en utilisant des applications réelles illustratives et un ensemble varié de plateformes parallèles modernes.----------ABSTRACT With the technology improvement for both hardware and software, parallel platforms started a new computing era and they are here to stay. Parallel platforms may be found in High Performance Computers (HPC) or embedded computers. Recently, both HPC and embedded computers are moving toward heterogeneous computing platforms. They are employing both Central Processing Units (CPUs) and Graphics Processing Units (GPUs) to achieve the highest performance. Programming efficiently for parallel platforms brings new opportunities but also several challenges. Therefore, industry needs help from the research community to succeed in its recent dramatic shift to parallel computing. Parallel programing presents several major challenges. These challenges are equally present whether one programs on a many-core GPU or on a multi-core CPU. Three of the main challenges are: (1) Finding the best platform providing the required acceleration (2) Select the best parallelization strategy (3) Performance tuning to efficiently leverage the parallel platforms. In this context, the overall objective of our research is to propose a new solution helping designers to efficiently program complex applications on modern parallel architectures. The contributions of this thesis are: 1. The evaluation of the efficiency of several target parallel platforms to speedup compute-intensive applications. 2. The quantitative analysis for parallelization and implementation strategies on multicore CPUs and many-core GPUs. 3. The definition and implementation of a new performance tuning framework for heterogeneous parallel platforms. The contributions were validated using real computation intensive applications and modern parallel platform based on multi-core CPU and many-core GPU

Scoring Functions for Multivariate Distributions and Level Sets

Interest in predicting multivariate probability distributions is growing due to the increasing availability of rich datasets and computational developments. Scoring functions enable the comparison of forecast accuracy, and can potentially be used for estimation. A scoring function for multivariate distributions that has gained some popularity is the energy score. This is a generalization of the continuous ranked probability score (CRPS), which is widely used for univariate distributions. A little-known, alternative generalization is the multivariate CRPS (MCRPS). We propose a theoretical framework for scoring functions for multivariate distributions, which encompasses the energy score and MCRPS, as well as the quadratic score, which has also received little attention. We demonstrate how this framework can be used to generate new scores. For univariate distributions, it is well-established that the CRPS can be expressed as the integral over a quantile score. We show that, in a similar way, scoring functions for multivariate distributions can be "disintegrated" to obtain scoring functions for level sets. Using this, we present scoring functions for different types of level set, including those for densities and cumulative distributions. To compute the scoring functions, we propose a simple numerical algorithm. We illustrate our proposals using simulated and stock returns data

Reproduktivna biologija vrste Diplodus vulgaris (Teleostei, Sparidae) u vodama južnog Tunisa (središnji Mediteran)

The reproduction of the common-two banded seabream (N=916), Diplodus vulgaris, was studied in the Gulf of Gabes (Tunisia). The length at the first maturity averages 13.64 ± 0.18 cm for males and 13.84 ± 0.17 cm for females. Macroscopic examination of gonads and gonad-somatic index indicated that spawning occurs once a year between November and February with peak activity in November and December. Fecundity estimates ranged from 8 400 to 30 800 oocytes.Razmnožavanje fratra (N=916) Diplodus vulgaris, istraživano je u zaljevu Gabes (Tunis). Dužina prve spolne zrelosti je u prosjeku između 13,64 ± 0,18 cm za mužjake i 13,84 ± 0,17 cm za ženke. Makroskopsko ispitivanje gonada i gonadsko-somatskog indeksa pokazuje da se mriješćenje odvija jednom godišnje, između siječnja i veljače sa vrhuncem u studenom i prosincu. Procjene fekunditeta su u rasponu od 8 400 do 30 800 oocita

Gastrites chroniques à hélicobacter pylori: évaluation des systèmes OLGA et OLGIM

Helicobacter pylori (H pylori) gastritis presents a risk of cancer related to atrophy and intestinal metaplasia. Two recent classifications OLGA (Operative Link on Gastritis Assessment) and OLGIM (Operative Link on Gastritic Intestinal Metaplasia assessment) have been proposed to identify high-risk forms (stages III and IV). The aim of this study is to evaluate the OLGA and OLGIM staging systems in H pylori gastritis. A descriptive study of 100 cases of chronic H pylori gastritis was performed. The revaluation of Sydney System parameters of atrophy and intestinal metaplasia, of gastric antrum and corpus, allowed identifying respectively the stages of OLGA and OLGIM systems. The progressive risk of our H pylori gastritis was 6% according to OLGA staging and 7% according to OLGIM staging. Significant correlation was revealed between age and OLGA staging. High-risk gastritis according to OLGIM staging was significantly associated with moderate to severe atrophy. High-risk forms according to OLGA staging were associated in 80% of the cases to intestinal metaplasia. OLGA and OLGIM systems showed a highly significant positive correlation between them with a mismatch at 5% for H pylori gastritis. The OLGA and OLGIM staging systems in addition to Sydney System, allow selection of high risk forms of chronic gastritis requiring accurate observation.Keywords: Chronic gastritis, helicobacter pylori, atrophic gastritis, intestinal metaplasia, stagingPan African Medical Journal 2016; 2

Les mucocèles appendiculaires, problèmes diagnostiques et thérapeutiques: à propos de 26 cas

La mucocèle appendiculaire est une affection rare caractérisée par une dilatation de la lumière appendiculaire avec des altérations muqueuses linéaires, une hypersécrétion de mucus. Nous avons réalisé une étude rétrospective entre le mois de janvier 2000 et le mois Décembre 2014. Vingt six patients dont 16 hommes et 10 femmes ayant un âge moyen de 43 ans ont été colligés. Les douleurs abdominales étaient un symptôme constant. Quatre malades (15%) avaient une masse palpable au niveau de la fosse iliaque droite et un autre avait une ascite lors du diagnostic. Une complication à type d'occlusion intestinale aigue était révélatrice dans deux cas. Le diagnostic était évoqué en préopératoire par l'imagerie chez neuf (34%) patients. Une appendicectomie simple était réalisée chez 8 patients. Trois malades ont eu une résection iléo-caecale devant un aspect per opératoire de masse appendiculaire. Le geste était une hémi colectomie droite avec anastomose iléo transverse pour 5 patients, une résection iléo-caecale pour deux patients et une réduction tumorale associée à une évacuation de l'ascite dans un autre cas. L'examen anatomopathologique avait conclu à une mucocèle rétentionnelle bénigne, un cystadénome mucineux et à un cystadénocarcinome chez respectivement 15, 7 et 4 malades.Pan African Medical Journal 2015; 2